Правила применения рекомендательных технологий
1. Общие положения
1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий ООО «А-КОММЬЮНИКЕЙШНС» (далее – Правила) регламентируют процесс сбора, обработки, систематизации и анализа сведений, содержащих информацию о предпочтениях пользователей Сайта, размещенного по адресу: dompred.ru. Владельцем указанного Сайта является ООО ««А-КОММЬЮНИКЕЙШНС» (ИНН: 9703099448, адрес: Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Арбат, пер. Большой Николопесковский, д. 13, помещ. 5п.) (далее – Оператор).
1.2. Настоящие Правила разработаны в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
1.3. В целях настоящих Правил применяются следующие термины и определения:
Пользователь – любое лицо, использующее Сайт Оператора для получения информации о продуктах и услугах Оператора.
Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации, которые осуществляют сбор, систематизацию и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей, находящихся на территории Российской Федерации, с целью последующего предоставления им персонализированных предложений (рекомендаций).
1.4. Рекомендательные технологии применяются с целью:
• повышения уровня качества Сайта Оператора и улучшения пользовательского опыта;
• отслеживания переходов и действий Пользователя на Сайте Оператора для выявления заинтересованности Пользователей в продукте, предпочтений конкретного Пользователя и составления его портрета;
• сокращения времени поиска нужной информации и улучшения взаимодействия с Сайтом Оператора, делая его более удобным и интуитивным.
1.5. Запуск Рекомендательных технологий не требует от Пользователя дополнительных действий, они активируются автоматически при первом и последующих использованиях Сайта Оператора.
1.6. Сбор и анализ данных для работы Рекомендательных технологий обеспечивается привлекаемыми Оператором внешними сервисами и инструментами, включая, но не ограничиваясь: Big-Bro, Flocktory, TargetAds, Яндекс.Метрика, VK Pixel, Яндекс.Взгляд и иные аналогичные сервисы. Оператор вправе привлекать иные сервисы и инструменты, а также использовать собственные системы, если это потребуется для работы рекомендательных технологий.
1.7. В случае изменения законодательства Российской Федерации до приведения настоящих Правил в соответствие с такими изменениями, настоящие Правила действуют в части, не противоречащей законодательству Российской Федерации.
2. ПРИМЕНЕНИЕ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
2.1. Источники получения данных для формирования рекомендаций
• данные о любых действиях Пользователя на Сайте Оператора (клики, скроллы, переходы, отправки форм заявок, скачивание файлов и тд);
• данные о любых запросах Пользователя на Сайте Оператора;
• IP адрес;
• файлы-cookies;
• идентификатор Пользователя, присваиваемый метрическими системами;
• посещенные страницы;
• количество посещений страниц;
• информация о перемещении по страницам Сайта Оператора (в т. ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
• длительность Пользовательской сессии;
• точки входа (сторонние ресурсы, с которых Пользователь по ссылке переходит на Сайте Оператора);
• точки выхода;
• страна Пользователя;
• регион Пользователя; город Пользователя;
• часовой пояс, установленный на устройстве Пользователя;
• браузер Пользователя;
• ОС Пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• дата и время посещения сайта;
• источник перехода (UTM метка);
• значение UTM меток от source до content;
• метрические данные;
• данные сетевого трафика.
2.2. Методы сбора и систематизации сведений
2.2.1. Сбор сведений о Пользователе осуществляется из различных автоматизированных систем и информационных ресурсов Оператора, а также с использованием внешних сервисов и инструментов, указанных в пункте 1.6 настоящих Правил.
2.2.2. Для последующего использования в рекомендательных технологиях полученные сведения систематизируются с использованием различных методов обработки данных, таких как фильтрация, классификация, кластеризация, агрегация и анализ.
2.2.3. Систематизация сведений осуществляется для формирования связи между Пользователем и его потребностями и предпочтениями, а также для подготовки данных к анализу.
2.3. Методы анализа сведений
2.3.1. Анализ сведений осуществляется с использованием статистических методов, методов машинного обучения и иных методов обработки данных, применяемых Оператором.
2.3.2. В результате анализа формируются аудиторные сегменты, в том числе осуществляется сегментация Пользователей по задаваемым правилам, объединение Пользователей с аналогичными предпочтениями, пересечение и выделение разных сегментов для получения новых сегментов.
2.3.3. Конкретные методы, алгоритмы и модели, используемые для анализа сведений, определяются Оператором самостоятельно и могут изменяться без внесения изменений в настоящие Правила.
2.4. Предоставление информации на основе Рекомендательных технологий
2.4.1. На основе систематизированных и проанализированных сведений Пользователю предоставляются персонализированные предложения (рекомендации), формируемые с применением Рекомендательных технологий.
2.4.2. Предоставление информации осуществляется на Сайте в виде рекомендаций продуктов, услуг, материалов и иных объектов, соответствующих предпочтениям Пользователя.
2.4.3. Способы предоставления информации могут включать отображение рекомендаций на страницах Сайта Оператора, в разделах с персонализированными подборками и иных форматах, определяемых Оператором.
2.5. Типы формируемых рекомендаций
2.5.1. На Сайте Оператора могут применяться следующие подходы к формированию рекомендаций:
• персональные – рекомендации на основе статистических подходов и моделей машинного обучения, которые могут использовать особенности и характеристики Пользователя, его предпочтений и поведения при взаимодействии с продуктами, сервисами и услугами Оператора;
• неперсональные – рекомендации на основе общей статистической информации по всем Пользователям и моделям машинного обучения на основе сходства объектов для рекомендаций (товаров, продуктов, постов и др.).
2.6. Обеспечение безопасности и конфиденциальности
2.6.1. Обработка данных для Рекомендательных технологий осуществляется с соблюдением требований законодательства Российской Федерации.
2.6.2. Информация о предпочтениях Пользователя сохраняется в информационных системах Оператора и защищена от несанкционированного доступа.
3. ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
3.1. Оператор имеет право вносить изменения в Правила в связи с изменением законодательства или обновлением функциональности Сайта Оператора.
3.2. По всем вопросам, связанным с применением настоящих Правил, Пользователь может обращаться по адресу электронной почты: Info@dom-pred.ru.